由 TypeSafe Jev 驱动 · System One 决策模型
一句话投进小镇，看见它穿过一万个人。
每个人停下、共鸣、划走或反感，都是 Jev 对同一段文字给出的概率判定——本页所有数字都出自它的判定。
- 小镇人口
- 10,000
- 人格网格
- 100 × 100
- 每批判定
- 100 人
- 传播
- 至多 4 波
实时监控 · Jev 正在逐格判定
传播地图（Jev 每判完一批点亮一批）
灰色 = 还没轮到；彩色 = Jev 已给出判定。
态度占比 · 随时间发展（乐见 / 中性 / 反感，占已判定人数）
调用流水 · 运行心电图来自 monitor.js 的 Jev 调用明细
运行心电图
判定吞吐（人/秒）
模型耗时（ms/请求）
调用监控表（随时间滚动追加）
| 时刻 | 阶段 | 进度 | 本次耗时 | tokens | 累计花费 |
|---|
花费与耗时为实时估算，精确数字以检查完成后的调用报告为准。
这次检查还没跑完
刷新或离开页面不会回滚服务端的进度，但批次要有人驱动。这台浏览器持有这次检查的作者令牌，可以从中断处把剩下的人问完。
改几个词，让同一座小镇再读一遍，两版并排对比。
两版对比
最近的小镇检查
传播阶梯：同一件事，三种命运
同一条消息，只换写法 · 真人小镇实测 · 展开查看
下面每份样本都在这个小镇真实跑过全程：格子是 Jev 的逐波情绪判定（✓ 过当波线继续传，✗ 止步），条长 = 传到的人数。「看报告」回到那份检查的完整现场。
-
止步第 1 波 · 600 人 600平淡通知体看报告 →
「小区快递驿站双十一期间包裹量较大，取件可能需要排队，请业主错峰取件。」
+0.05 ✗ -
止步第 2 波 · 2,100 人 2,100交易窄核体 （转让帖：核心买家第 1 波就位，外圈无感）看报告 →
「iPhone 13，128G，电池 86%，无维修，1400 元，可小刀，地铁 10 号线当面交易。」
+0.19 ✓ +0.01 ✗ -
传遍全城 · 10,000 人 10,000真实故事体看报告 →
「今天在驿站看见一位老奶奶踮着脚在几百个包裹里翻了一个多小时，只因为她不会用取件码。我帮她找到了件，顺手把整面货架按日期重新码好。谁家老人不会取件的，告诉我，我下班顺路帮取。」
+0.56 ✓ +0.44 ✓ +0.39 ✓ +0.33 ✓
写法口诀：具体细节 · 利他行动 · 真实故事，占一样就能过线，叠加更热；平淡通知与干巴抱怨止步第 1 波；纯愤怒不够——Jev 只认「有用」的情绪；想让帖子圈内地爆、圈外无感，就写成交易帖。
存档示例：同一条手机转让帖，两种写法
历史存档回放 · 展开查看
这只是历史存档回放，仅供参考。要测你自己的文字，用上面的输入框。